La IA y su papel crucial en la detección temprana del cáncer de mama

Una inteligencia artificial (IA) fue clave para detectar un caso de cáncer de mama en etapa temprana en una mujer británica, Sheila Tooth, quien había recibido un diagnóstico inicial de rutina que indicaba la ausencia de cáncer. Esta situación fue particularmente relevante, ya que Sheila, de 68 años, había sobrevivido al cáncer de mama hace quince años y pensaba que su reciente mamografía podría ser una de las últimas de su vida.

El hallazgo se dio en los University Hospitals Sussex, donde Sheila asistió para su examen de rutina. A simple vista, los radiólogos concluyeron que la mamografía de Sheila no presentaba señales de cáncer, un diagnóstico común en muchas revisiones anuales. Sin embargo, como parte de un proyecto en curso, los hospitales estaban empleando una herramienta de IA diseñada para detectar cánceres de mama en etapas tan tempranas que son difíciles de percibir para el ojo humano. Esta tecnología, desarrollada por Kheiron Medical Technologies y conocida como Mammography Intelligent Assessment, fue financiada por el NIHR y el NHS England.

La IA, al analizar la mamografía de Sheila, identificó células cancerosas que habían pasado desapercibidas durante la primera revisión. Gracias a esta detección avanzada, Sheila pudo recibir tratamiento inmediato, evitando el riesgo de que el cáncer se volviera invasivo en los próximos años. Este caso se convirtió en un ejemplo destacado de cómo la tecnología puede complementar la labor de los profesionales de la salud al identificar enfermedades graves de forma temprana y mejorar el pronóstico de los pacientes.

El proyecto, que tuvo una duración de dos meses, revisó más de 12,000 mamografías en un esfuerzo por medir la eficacia de la IA en el diagnóstico temprano del cáncer de mama. En total, el sistema pidió que once mujeres regresaran para una revisión adicional, y de ellas, cinco fueron diagnosticadas con cáncer de mama, lo que permitió iniciar tratamientos antes de que la enfermedad avanzara.

Para Sheila, esta intervención tecnológica podría haber significado la diferencia entre una enfermedad manejable y un cáncer invasivo que habría afectado su calidad de vida. Su caso resalta no solo la efectividad de esta tecnología sino también el impacto potencial de la IA en la salud pública, particularmente en el contexto de enfermedades donde la detección temprana es crucial. “Es posible que esta haya sido mi última mamografía”, comentó Sheila, reconociendo que sin esta tecnología, su cáncer habría tenido mayor probabilidad de progresar sin ser detectado.

La IA en el diagnóstico de cáncer de mama ofrece perspectivas prometedoras en la medicina preventiva y en la optimización de recursos para la detección de cáncer en poblaciones de riesgo. Con este proyecto, los University Hospitals Sussex y sus colaboradores buscan validar el uso de la IA en procedimientos médicos, esperando que este tipo de tecnología se incorpore cada vez más en los sistemas de salud para reducir diagnósticos erróneos o tardíos. El objetivo final es complementar el trabajo de los radiólogos, quienes a menudo enfrentan grandes volúmenes de exámenes y requieren herramientas que les ayuden a detectar con mayor precisión posibles anomalías en las imágenes.

Este enfoque de la IA en la salud subraya la importancia de una colaboración entre la tecnología y el conocimiento médico tradicional, ofreciendo un modelo que podría replicarse en otros campos de la medicina diagnóstica. Como en el caso de Sheila, un diagnóstico temprano puede marcar la diferencia en la vida de los pacientes y reafirma el valor de la innovación tecnológica para anticipar riesgos y mejorar los tratamientos en condiciones complejas y de difícil detección.