El mercado laboral en México experimenta una transformación acelerada: entre 2023 y 2025, la demanda de competencias en inteligencia artificial (IA) por parte de startups se incrementó en un 148 %. Esta cifra coloca al país en una posición de liderazgo regional y evidencia el creciente rol de la IA en la dinámica del empleo tecnológico.
En 2023, apenas el 5.6 % de las vacantes publicadas por compañías jóvenes en México solicitaban conocimientos en IA. Dos años después, ese porcentaje alcanzó el 13.95 % —un crecimiento exponencial que muestra cómo las startups anticipan tendencias del mercado laboral.
Cambios estructurales en el perfil del talento tecnológico
El salto en la demanda no es solo cuantitativo. El estudio revela que mientras en 2023 dos tercios de las vacantes ligadas a IA estaban orientadas a machine learning clásico, en 2025 la proporción bajó al 41 %. En su lugar, ganan terreno perfiles que dominan modelos de lenguaje, agentes conversacionales y plataformas no-code de IA. Esto refleja un desplazamiento: ya no se trata únicamente de desarrollar modelos desde cero, sino de operarlos, configurarlos y combinarlos para resolver problemas concretos.
Otro aspecto relevante es la senioridad requerida: la mayoría de las vacantes con IA están dirigidas a perfiles semisenior o senior, lo que deja un espacio más reducido para talentos junior. Las empresas destacan que la supervisión experta es crítica, pues los sistemas de IA requieren revisión y monitoreo humano para garantizar precisión y seguridad.
México como referente en la región
Según los datos recopilados, México no solo registró uno de los mayores incrementos, sino que también lidera en porcentaje de vacantes que mencionan IA en el sector startup. Otros países como Colombia, Perú y Chile también muestran ascensos importantes, pero México destaca por su sistema de innovación, capacidad de adopción y volumen de oportunidades. Las startups han desempeñado un papel clave como anticipadoras de la integración de IA, más rápido que grandes empresas o instituciones tradicionales.
Implicaciones para el talento y las organizaciones
Este escenario plantea desafíos y oportunidades: por un lado, el talento con habilidades en IA se vuelve cada vez más codiciado y escaso; por otro, las empresas deben replantear sus estrategias de reclutamiento, formación y desarrollo. Adaptar los programas educativos, facilitar experiencias prácticas en IA y permitir que profesionales accedan a herramientas emergentes son pasos fundamentales para responder a esta nueva realidad.
En definitiva, la IA deja de ser una promesa futura para convertirse en un requisito hoy. México avanza en el terreno tecnológico y redefine los perfiles laborales del mañana.
