El crecimiento de la inteligencia artificial generativa está llenando internet de contenidos cada vez más repetitivos, impersonales y poco útiles. Textos motivacionales sin profundidad, publicaciones recicladas, imágenes llamativas sin contexto y videos producidos en masa forman parte de un fenómeno que ya comienza a incomodar a usuarios y plataformas.
A este tipo de contenido se le conoce como AI slop, una expresión usada para describir materiales generados con inteligencia artificial que priorizan volumen, alcance o interacción antes que calidad, criterio o valor real para las personas.
El problema no es únicamente que estos contenidos sean aburridos o genéricos. La preocupación principal es que pueden saturar los espacios digitales, desplazar voces humanas y alimentar algoritmos con publicaciones diseñadas más para obtener visibilidad que para comunicar una idea relevante.
En este contexto, LinkedIn incorporó una nueva herramienta para que sus usuarios puedan señalar publicaciones que consideren “basura generada por IA”. La opción aparece en el menú de tres puntos de cada publicación y permite ocultar el contenido mientras envía una señal a la plataforma.
Hari Srinivasan, director de producto de LinkedIn, explicó que la función busca ayudar a identificar publicaciones poco auténticas o que hacen un uso excesivo de inteligencia artificial. La compañía reconoce que no existe una definición única de AI slop, por lo que los reportes de usuarios servirán para ajustar sus sistemas de recomendación.
La decisión de LinkedIn no implica rechazar el uso de IA en la creación de contenido. La plataforma busca diferenciar entre utilizarla como apoyo para investigar, ordenar ideas o mejorar procesos, y usarla para producir publicaciones genéricas a gran escala sin aportación humana clara.
La compañía también ha reforzado sus sistemas contra automatización y contenido de baja calidad. Incluso retiró una función que utilizaba IA para mejorar publicaciones, una señal de que las plataformas están revisando cómo sus propias herramientas pueden contribuir al problema.
LinkedIn no es la única en reaccionar. Reddit ha fortalecido mecanismos para preservar la autenticidad de sus comunidades, permitiendo que moderadores establezcan reglas contra contenido generado con IA cuando consideran que deteriora la conversación.
YouTube también ajustó sus políticas de monetización para limitar ingresos de contenido repetitivo, producido en masa o considerado inauténtico. La plataforma reconoce que la IA puede facilitar la creación de videos de calidad, pero también abaratar la producción de piezas prácticamente idénticas.
Pinterest y TikTok han seguido una ruta similar al ofrecer más control a los usuarios. Ambas plataformas han probado o implementado herramientas para reducir la presencia de contenido generado con IA en los feeds y etiquetar materiales creados o modificados con esta tecnología.
Estas respuestas muestran que la discusión ya no gira solo en torno a si la inteligencia artificial puede crear contenido, sino en torno a qué tipo de contenido queremos consumir y promover. La autenticidad, el criterio y la experiencia humana empiezan a recuperar valor frente a la sobreproducción automatizada.
Para empresas y profesionales, la lección es clara: usar IA no debería significar delegar por completo la voz, el juicio y la intención de una publicación. La tecnología puede ayudar a acelerar procesos, pero el valor sigue estando en tener algo propio que decir.
El AI slop revela uno de los principales retos de la nueva economía digital. Producir contenido a gran escala nunca fue tan fácil, pero eso no significa que todo lo que puede generarse merezca publicarse.
Medidas como la de LinkedIn pueden impulsar un uso más responsable de la inteligencia artificial. También obligan a creadores, marcas y plataformas a preguntarse si sus contenidos realmente aportan valor o solo están sumando más ruido a internet.
Fuente: https://www.expoknews.com/que-es-la-ai-slop-asi-busca-linkedin-impulsar-uso-mas-responsable-de-ia/
